SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIK

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIK

(Clinical Decision Support System)

Pendahuluan

Pengembangan DSS berawal pada akhir tahun 1960-an dengan adanya pengguna computer secara time-sharing (berdasarkan pembagian waktu). Pada mulanya seseorang dapat berinteraksi langsung dengan computer tanpa harus melalui spesialis informasi. Timesharing membuka peluang baru dalam penggunaan computer. Tidak sampai tahun 1971, ditemukan istilah DSS, G Anthony Gorry dan Michael S. Scott Morton yang keduanya frofesor MIT, bersama-sama menulis artikel dalam jurnal yang berjudul “A Framework for Management Information System” mereka merasakan perlunya ada kerangka untuk menyalurkan aplikasi computer terhadap pembuatan keputusan manajemen. Gorry dan Scott Morton mendasarkan kerangka kerjanya pada jenis keputusan menurut Simon dan tingkat manajemen dari Robert N. Anthony. Anthony menggunakan istilah Strategic palnning, managemen control dan operational control (perencanaan strategis, control manajemen, dan control manajemen).

DSS menurut Moore and Chang, SPK dapat digambarkan sebagai sistem yang berkemampuan mendukung analisis ad hoc data, dan pemodelan keputusan, berorientasi keputusan, orientasi perencanaan masa depan, dan digunakan pada saat-saat yang tidak biasa. Sistem Pendukung Keputusan (DSS) dibuat sebagai suatu cara untuk memenuhi kebutuhan seorang manajer dalam membuat keputusan yang spesifik dalam memecahkan permasalah yang spesifik pula.

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau decision support system  (DSS) merupakan salah satu jenis sistem informasi yang bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik dan berbasis evidence. Secara hirarkis, DSSbiasanya dikembangkan untuk pengguna pada tingkatan manajemen menengah dan tertinggi. Dalam pengembangan sistem informasi, DSS baru dapat dikembangkan jika sistem pengolahan transaksi (level pertama) dan sistem informasi manajemen (level kedua) sudah berjalan dengan baik.

Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System), sistem informasi yang dapat menyediakan informasi pemecahan masalah maupun kemampuan komunikasi dalam memecahkan masalah semi terstruktur. Informasi dihasilkan dalam bentuk laporan periodik dan khusus, serta output dari model matematika dan sistem pakar. DSS ini digunakan untuk memilih supplier yang tepat berdasarkan kriteria-kriteria yang diprioritaskan seperti ketepatan waktu, kualitas, harga, dan sebagainya. DSS yang baik harus mampu menggali informasi dari database, melakukan analisis serta memberikan interpretasi dalam bentuk yang mudah dipahami dengan format yang mudah untuk digunakan (user friendly). DSS mendayagunakan resources individu-individu secara intelek dengan kemampuan computer untuk meningkatkan kualitas keputusan. Jadi, ini merupakan sistem pendukung berbasis computer yang dapat membantu dalam mengambil suatu keputusan dari masalah-masalah yang semi terstriktur maupun tak terstruktur. Terkadang istilah DSS digunakan untuk menggambarkan sembarang sistem yang terkomputerisasi.

Penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) pada masa sekarang-sekarang ini sudah mulai diterapkan di beberapa fasilitas pelayanan kesehatan baik di Rumah sakit maupun di Apotek namun biasa disebut dengan Clinical Decision Support System (CDSS). Namun, yang menjadi masalah apakah dengan menggunakan sistem ini dapat membantu tenaga kesehatan dalam mengambil suatu keputusan. Oleh karena itu, perlu diketahui terlebih dahulu tentang sistem ini.

Rumusan Masalah

a.    Apa itu Clinical Decision Support System (CDSS)?

b. Fungsi Clinical Decision Support System (CDSS) sehingga mampu membantu tenaga medis kesehatan dalam mengambil keputusan?

c.    Apa yang menjadi faktor sehingga sistem ini dapat diterima oleh para klinisi?

d.    Tantangan apa yang akan dihadapi dalam melaksanakan sistem ini?

PEMBAHASAN

Dalam dunia kesehatan beberapa tahun belakang sudah mulai dikembangkan penggunaan teknologi sistem informasi dalam membantu para tenaga kesehatan dalam melaksanakan profesinya untuk meningkatkan derajat kesehatan banyak, sehingga masyarakat sudah mulai menikmati kemanfaatanya karena sudah mulai diterapkan dibeberapa Rumah Sakit. Salah satu yang mulai digunakan ialah Clinical Decision Support System (CDSS). Dimana Clinical Decision Support System (CDSS) merupakan suatu sistem elektronik maupun non-elektronik yang didesain untuk membantu klinisi secara langsung dalam mengambil keputusan klinik.

 Pada penggunaan CDSS yang berbasis elektronik memiliki beberapa keunggulan dibandingkan dengan non-elektronik, apalagi jika sudah terintegrasi dengan rekam kesehatan elektronik.

Ada beberapa keunggulan computer based CDSS diantaranya adalah kapasitas penyimpanan knowledge based dan kecepatan menganalisa dalam memberikan rekomendasi kepada klinisi dalam bentuk alert atau peringatan. Pada Umumnya CDSS elektronik mengkombinasikan karakteristik klinis dan demografis pasien secara individual dengan basis pengetahuan elektronik (computerized knowledge base), yang kemudian secara otomatis menghasilkan rekomendasi-rekomendasi untuk bahan pertimbangan klinisi, baik dokter, perawat, bidan dan tenaga kesehatan lain yang menggunakan.

Pada hakekatnya, pemanfaatan CDSS dalam dunia kesehatan ialah ditujukan untuk meningkatkan performance pelayanan kesehatan yang dilakukan oleh tenaga medis, yang pada dasarnya memiliki beban kognitif (cognitive load) yang cukup tinggi dalam melayani sejumlah pasien yang memiliki latar belakang, diagnosis dan karakter klinis yang berbeda-beda.

Komponen-komponen dalam Clinical Decision Suporrt System (CDSS) antara lain adalah :

1.    Data base

Yaitu kumpulan data yang tersusun secara terstruktur dan dalam format elektronik yang mudah diolah oleh program komputer. Database ini menghimpun berbagai jenis data baik yang berasal dari pasien, obat (jenis, dosis, indikasi, kondtra indikasi, dll), dokter/perawat dll.

2.      Knowledge base

Merupakan kumpulan pengetahuan kedokteran yang merupakan sintesis dari berbagai literatur, protokol klinik (clinical guidelines), pendapat pakar maupun hasil penelitian lainnya yang sudah diterjemahkan dalam bahasa yang dapat dipahami oleh komputer 

3.    Instrumen

Adalah alat yang dapat mengumpulkan data klinis seperti: alat pemeriksaan laboratorium, EKG, radioogis dan lain-lain. Keberadaan instrumen dalam suatu Clinical Decision Support System (CDSS) tidak mutlak.

4.    Mesin inferesial (inference engine)

Merupakan program utama dalam suatu CDSS yang mengendalikan keseluruhan sistem, mulain dari menangkap informasi yang berasal dari pasien, mengkonsultasikannya dengan knowledge base dan memberikan hasil interpretasinya kepada pengguna.

5.    Antar muka (user inteface)

Adalah tampilan komputer yang memungkinkan pengguna berkonsultasi untuk memasukka data, memilih menu hingga mendapatkan hasil baik berupa teks, grafis, sinyal, simbol, dan bebtuk interaktivitas lainnya. Interaktivitas dapat bersifat aktif-otomatis maupun pasif.

Penerapan CDSS

Clinical Decision Support System (CDSS) sudah mulai diterapkan di beberapa fasilitas pelayanan kesehatan baik di Rumah sakit maupun di Apotek. 

 Secara umum, fungsi CDSS dapat dilihat pada Randolph et al. 1999 berikut:

Function	Example
Alerting	Highlighting out-of-range laboratory value
Reminding	Reminding the clinician to schedule mammogram
Critiquing	Rejecting an electronic order
Interpreting	Interpreting the electrocardiogram
Predicting	Predicting risk of mortality from a severity-of-illness score
Diagnosing	Listing the differential diagnosis for patient with chest pain
Assisting	Tailoring the antibiotic choices for liver transplantation and renal failure
Suggesting	Generating suggestions for adjusting the mechanical ventilator

Tabel 1. Function of computer-based clinical decision support system from Randolph et al,  1999 [2].

Sebagai contoh Clinical Decision Support System (CDSS) yang berkaitan dengan peresepan. Fungsi-fungsi CDSS tersebut antara lain

a.   

a.    Pengecekan alergi obat pada pasien-pasien tertentu

b.    Membantu penentuan dosis obat pada pasien kondisi tertentu seperti pasien  anak, pasien kelainan fungsi ginjal, pasien dengan kelainan fungsi hati dll.

c.    Pengecekan duplikasi peresepan obat pada multiple prescription

d.    Peringatan interaksi antar obat

e.    Pengecekan interaksi obat dan kondisi fisiologis tubuh. Sebagai contoh antara lain sistem  pengingat yang bersifat prefentif dimana tenaga kesehatan diingatkan (alert) terhadap peningkatan kadar kreatinin saat meresepkan obat yang mengandung aminoglikosida pada pasien rawat inap.

Penerimaan Clinical Decision Support System (CDSS) oleh klinisi

Penggunaan CDSS di beberapa tempat ternyata mampu meningkatkan mutu praktek klinis secara signifikan [1, 4]. Sistem pengingat, alert, rencana penatalaksanaan pasien merupakan beberapa fungsi dari CDSS yang sudah membantu dalam meningkatkan mutu pelayanan medis atau setidaknya merubah perilaku tenaga medis dalam memberikan pelayanan kesehatan [5]. Namun demikian, secara praktis masih sedikit tenaga medis yang memanfaatkan sistem ini dalam pelayanan medis di lapangan walaupun SPKK sudah diwacanakan sejak tahun 70an. Hal ini terkait dengan kurangnya penerimaan klinis terhadap sistem CDSS.

Dampak penggunaan CDSS

Sebuah penelitian mengungkapkan adanya penghematan  30% biaya pengobatan dari penggunaan CDSS untuk peresepan obat [6]. Namun demikian, membangun sebuah CDSS mampu menyedot biaya yang cukup signifikan dan membebani pengguna, seperti membeli lisensi perangkat lunak. Pertimbangan implementasi CDSS perlu menghitung unit biaya (unit cost) dari penggunaan CDSS tersebut.

Banyak hasil penelitian terkait CDSS menunjukkan manfaat yang positif bagi pasien. Selain meningkatkan keselamatan (patient-safety), seperti penurunan sampai 50% medication error yang terjadi di rumah sakit. Secara tidak langsung penggunaan CDSS memperbaiki mutu dan standar pelayanan kesehatan oleh tenaga medis yang bersangkutan [1, 4, 5]. Namun demikian, sisi lain CDSS membuat tenaga medis, terutama dokter kehilangan kontrol akan praktek klinis yang dia sendiri dilakukan. Dokter akan merasa terkontrol dan mungkin terintimidasi, terutama dengan fungsi peringatan (alert) yang berkali-kali muncul saat klinisi melakukan pelayanan medis [7].

Tantangan dalam implementasi CDSS

Dunia medis merupakan bidang yang dinamis. Perubahan yang terjadi bisa sangat cepat sehingga berdampak pada penggunaan standar pelayanan medis yang menjadi tulang punggung dari pengembangan CDSS. Alur kerja bidang kesehatan juga sangat kompleks dan subjektif berdasarkan kasus-per-kasus. Hal ini menyebabkan pengembangan CDSS terbatas pada kasus-kasus tertentu yang memiliki prosedur medis yang relatif lebih konstan, seperti CDSS pada sistem peresepan dan CDSS pada interpretasi hasil echocardiograph. Untuk itu perlu dikembangkan lebih lanjut terhadap kasus-kasus lain atau guideline lain yang signifikan mampu mengurangi medical error.

        Secara teknis, menggabungkan informasi kesehatan berikut temuan-temuan baru yang selalu  berubah menjadikan CDSS harus terus dilakukan agar sistem tetap terupdate. Diperlukan kerjasama yang baik antara pengguna dan pengembang sistem. 

      

       Kesimpulan 

.

a.  Clinical Decision Support System (CDSS) merupakan suatu sistem elektronik maupun non-elektronik yang didesain untuk membantu klinisi secara langsung dalam mengambil keputusan klinik.

b.    Ada bebeapa komponen yang ada dalam Clinical Decision Support System (CDSS) yaitu Database, Knowledge base, instrumen, Mesin inferesial (inference engine) dan Antar muka (user inteface)

c.    Fungsi dari Clinical Decision Support System (CDSS) yaitu membantu dalam pengecekan alergi obat pada pasien-pasien tertentu, Membantu dalam hal  penentuan dosis obat pada pasien kondisi tertentu, membantu  dalam pengecekan terjadinya duplikasi peresepan obat pada multiple prescription, memberikan peringatan adanya interaksi antar obat dan dapat memudahkan pengecekan interaksi obat dan juga kondisi fisiologis tubuh.Dampak

d. penggunaan Clinical Decision Support System (CDSS) diantarnya ialah adanya penghematan  30% biaya pengobatan dari penggunaan CDSS untuk peresepan obat, meningkatkan keselamatan (patient-safety), seperti penurunan sampai 50% medication error yang terjadi di rumah sakit. Sehingga sistem ini mulai diterapkan karena adanya dampak positif yang diberikan.

e. Yang tantangan sistem ini adalah adanya Alur kerja bidang kesehatan juga sangat kompleks dan subjektif berdasarkan kasus-per-kasus sehingga dalam pengembangan CDSS akan menjadi  terbatas pada kasus-kasus tertentu yang memiliki prosedur medis yang relatif lebih konstan, seperti CDSS pada sistem peresepan dan CDSS pada interpretasi hasil echocardiograph.

Referensi

1. Kawamoto, K., et al., Improving clinical practice using clinical decision support systems: a systematic review of trials to identify features critical to success. BMJ, 2005. 330(7494): p. 765.
2. Randolph, A.G., et al., Users’ Guides to the Medical Literature: XVIII. How to Use an Article Evaluating the Clinical Impact of a Computer-Based Clinical Decision Support System. JAMA, 1999. 282(1): p. 67-74.
3. Garg, A.X., et al., Effects of Computerized Clinical Decision Support Systems on Practitioner Performance and Patient Outcomes: A Systematic Review. JAMA, 2005. 293(10): p. 1223-1238.
4. Kaplan, B., Evaluating informatics applications–clinical decision support systems literature review. International Journal of Medical Informatics, 2001. 64(1): p. 15-37.
5. Field, T.S., et al., Costs associated with developing and implementing a computerized clinical decision support system for medication dosing for patients with renal insufficiency in the long-term care setting. J Am Med Inform Assoc, 2008. 15(4): p. 466-72.
6. Bhattacherjee, A. and N. Hikmet. Physicians’ Resistance toward Healthcare Information Technologies: A Dual-Factor Model. in 40th Annual Hawaii International Conference on System Sciences. 2007: HICSS