SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (Decision Support System) Dalam Informatika

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

(Decision Support System)

Abstract

Sistem pendukung keputusan (Inggris: decision support systems disingkat DSS) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan)) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan.

DSS dapat juga dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi-terstruktur yang spesifik.

Pendahuluan

Pengembangan DSS berawal pada akhir tahun 1960-an dengan adanya pengguna computer secara time-sharing (berdasarkan pembagian waktu). Pada mulanya seseorang dapat berinteraksi langsung dengan computer tanpa harus melalui spesialis informasi. Timesharing membuka peluang baru dalam penggunaan computer. Tidak sampai tahun 1971, ditemukan istilah DSS, G Anthony Gorry dan Michael S. Scott Morton yang keduanya frofesor MIT, bersama-sama menulis artikel dalam jurnal yang berjudul “A Framework for Management Information System” mereka merasakan perlunya ada kerangka untuk menyalurkan aplikasi computer terhadap pembuatan keputusan manajemen. Gorry dan Scott Morton mendasarkan kerangka kerjanya pada jenis keputusan menurut Simon dan tingkat manajemen dari Robert N. Anthony. Anthony menggunakan istilah Strategic palnning, managemen control dan operational control (perencanaan strategis, control manajemen, dan control manajemen).

DSS menurut Moore and Chang, SPK dapat digambarkan sebagai sistem yang berkemampuan mendukung analisis ad hoc data, dan pemodelan keputusan, berorientasi keputusan, orientasi perencanaan masa depan, dan digunakan pada saat-saat yang tidak biasa. Sistem Pendukung Keputusan (DSS) dibuat sebagai suatu cara untuk memenuhi kebutuhan seorang manajer dalam membuat keputusan yang spesifik dalam memecahkan permasalah yang spesifik pula.

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau decision support system  (DSS) merupakan salah satu jenis sistem informasi yang bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik dan berbasis evidence. Secara hirarkis, DSSbiasanya dikembangkan untuk pengguna pada tingkatan manajemen menengah dan tertinggi. Dalam pengembangan sistem informasi, DSS baru dapat dikembangkan jika sistem pengolahan transaksi (level pertama) dan sistem informasi manajemen (level kedua) sudah berjalan dengan baik.

DSS yang baik harus mampu menggali informasi dari database, melakukan analisis serta memberikan interpretasi dalam bentuk yang mudah dipahami dengan format yang mudah untuk digunakan (user friendly). DSS mendayagunakan resources individu-individu secara intelek dengan kemampuan computer untuk meningkatkan kualitas keputusan. Jadi, ini merupakan sistem pendukung berbasis computer yang dapat membantu dalam mengambil suatu keputusan dari masalah-masalah yang semi terstriktur maupun tak terstruktur. Terkadang istilah DSS digunakan untuk menggambarkan sembarang sistem yang terkomputerisasi.

Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System), sistem informasi yang dapat menyediakan informasi pemecahan masalah maupun kemampuan komunikasi dalam memecahkan masalah semi terstruktur. Informasi dihasilkan dalam bentuk laporan periodik dan khusus, serta output dari model matematika dan sistem pakar. DSS ini digunakan untuk memilih supplier yang tepat berdasarkan kriteria-kriteria yang diprioritaskan seperti ketepatan waktu, kualitas, harga, dan sebagainya.

PEMBAHASAN/ISI

Jenis - Jenis DSS

Jenis-jenis DSS menurut tingkat kerumitan dan tingkat dukungan pemecahan masalahnya adalah sebagai berikut:

a.    Mengambil elemen-elemen informasi.

b.    Menaganalisis seluruh file.

c.    Menyiapkan laporan dari berbagai file.

d.    Memperkirakan dari akibat keputusan.

e.    Mengusulkan keputusan.

f.     Membuat keputusan

TUJUAN DSS :

1.    Membantu dalam membuat keputusan untuk memecahkan masalah semi terstruktur.

2.    Mendukung dalam  penilaian bukan mencoba menggantikannya.

3.    Meningkatkan effektifitas dalam pengambilan keputusan daripada efisiensinya.

Tahapan Dalam Pengambilan Keputusan dalam Decision Support System

       

1.   Tahap Pemahaman

Sebuah proses pemahaman terhadap masalah dengan mengidentifikasi dan mempelajari masalah terhadap lingkungan yang memerlukan data à mengolah data à mengujinya à menjadikan petunjuk dalam menemukan pokok masalah à mencari solusi à bergerak dari tingkat sistem ke subsistem.

 2.  Tahap Perancangan

Sebuah proses pengembangan, analisis dan pencarian alternatif tindakan atau solusi yang mungkin untuk di ambil/ di lakukan à Identifikasi dan mengevaluasi alternative

3.   Tahap Pemilihan

Sebuah proses pemilihan salah satu alternatif solusi yang dimunculkan pada tahap perancangan untuk menentukan arah tindakan dengan memperhatikan kriteria-kriteria berdasar tujuan yang dapat dicapai pada tahap berikutnya à memilih solusi terbaik

4.   Tahap Penerapan

Sebuah proses untuk melaksanakan dan menerapkan alternatif tindakan yang dipilih untuk menyelesaikan permasalahan yang telah di identifikasi à Menerapkan solusi dan membuat tindak lanjut.

Jenis Keputusan

·         Keputusan Tak Terprogam: tidak terprogram, tidak ada metode pasti untuk menangani masalah

·         Keputusan Terprogram: bersifat berulang dan rutin, sedemikian sehingga suatu prosedur pasti telah dibuat untuk menanganinya.

Permasalahan

·         Masalah terstruktur

terdapat pada 3 tahap (pemahaman, perancangan dan pemilihan) Contoh masalah terstruktur : perencanaan jangka pendek, laporan personal, sistem distribusi, dan lokasi warehouse

·         Masalah tidak terstruktur

tidak terdapat dalam 4 tahap contoh masalah tak terstruktur adalah pemilihan cover untuk sebuah masalah, recruitment executive, perencanaan proyek,dll.

·         Masalah semi terstruktur

Biasanya terdapat dalam satu atau dua tahap

.

Model

Model DSS terdiri dari:

1. Model matematika.

2. Database.

3. Perangkat lunak.

Perangkat lunak DSS sering disebut juga dengan DSS generator. DSS generator ini berisi modul-modul untuk database, model dan dialog manajemen. Modul database ini menyediakan beberapa hal, seperti: creation, interrogation dan maintenance untuk DSS database. DSS database memiliki kemampuan untuk menemukan sistem database yang telah disimpan. Sedangkan modul model digunakan untuk menyajikan kemampuan membuat, menjaga dan memanipulasi ke dalam bentuk model matematika. Model dasar ini menampilkan electronic spreadsheet. Model dialog digunakan untuk menarik perhatian para pengguna untuk berhubungan langsung antara pengguna dengan komputer dalam mencari solusi.

Dampak Pemanfaatan DSS

Dampak dari pemanfaatan Decision Support System (DSS) antara lain :

a.     Masalah-masalah semi struktur dapat dipecahkan.

b.     Problem yang kompleks dapat diselesaikan.

c.      Sistem dapat berinteraksi dengan pemakainya.

d.     Dibandingkan dengan pengambilan keputusan secara intuisi, pengambilan keputusan dengan DSS dinilai lebih cepat dan hasilnya lebih baik.

e.     Menghasilkan acuan data untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh manajer yang kurang berpengalaman.

f.       Untuk masalah yang berulang, DSS dapat memberi keputusan yanglebih efektif.

g.     Fasilitas untuk mengambil data dapat memberikan kesempatan bagibeberapa manajer untuk berkomunikasi dengan lebih baik.

h.     Meningkatkan produktivitas dan kontrol dari manajer.

Faktor Pendukung DSS

Pengambilan keputusan dipengaruhi oleh :

a.     Faktor teknologi

b.     Faktor kompleksitas struktural

c.      Faktor pasar internasional

d.     Faktor stabilitas politik

e.     Faktor konsumerisme

f.       Faktor intervensi pemerintah

g.     Faktor informasi yang berkaitan dengan masalah tersebut,

h.     Faktor gaya pengambilan keputusan dan

i.       Faktor kemampuan (intelegensi ,persepsi, dan falsafah) serta

j.       Pertimbangan pengambil keputusan. Pengambilan keputusan selalu

k.      berkaitan dengan ketidakpastian dari hasil keputusan yang diambil

Clinical Decision Support System

Clinical Decision Support System (CDSS) merupakan suatu sistem elektronik maupun non-elektronik yang didesain untuk membantu klinisi secara langsung dalam mengambil keputusan klinik [1]. Pada penggunaan CDSS yang berbasis elektronik memiliki beberapa keunggulan dibandingkan dengan non-elektronik, apalagi jika sudah terintegrasi dengan rekam kesehatan elektronik.

Ada beberapa keunggulan computer based CDSS diantaranya adalah kapasitas penyimpanan knowledge based dan kecepatan menganalisa dalam memberikan rekomendasi kepada klinisi dalam bentuk alert atau peringatan. Pada Umumnya CDSS elektronik mengkombinasikan karakteristik klinis dan demografis pasien secara individual dengan basis pengetahuan elektronik (computerized knowledge base), yang kemudian secara otomatis menghasilkan rekomendasi-rekomendasi untuk bahan pertimbangan klinisi, baik dokter, perawat, bidan dan tenaga kesehatan lain yang menggunakan.

Pada hakekatnya, pemanfaatan CDSS dalam dunia kesehatan ialah ditujukan untuk meningkatkan performance pelayanan kesehatan yang dilakukan oleh tenaga medis, yang pada dasarnya memiliki beban kognitif (cognitive load) yang cukup tinggi dalam melayani sejumlah pasien yang memiliki latar belakang, diagnosis dan karakter klinis yang berbeda-beda.

Komponen-komponen dalam Clinical Decision Suporrt System (CDSS)

1.     Data base

yaitu   kumpulan   data  yang   tersusun   secara   terstruktur   dan  dalam format elektronik  yang  mudah   diolah   oleh   program komputer.Database ini menghimpun berbagai jenis data baik yang berasal dari pasien, obat (jenis, dosis, indikasi, kontraindikasi dll), dokter/perawat dll.

2.    Knowledge base:   

merupakan kumpulan pengetahuan kedokteran yang merupakan sintesis dari berbagai literatur, protokol klinik (clinical guidelines), pendapat pakar maupun hasil penelitian lainnya yang sudah diterjemahkan dalam bahasa yang dapat dipahami oleh komputer.

3.    Instrumen : adalah alat yang dapat mengumpulkan data klinis seperti: alat pemeriksaan laboratorium, EKG, radiologis dan lain-lain. Keberadaan instrumen dalam suatu SPKK tidak mutlak.

4.    Mesin inferensial (inference engine)

merupakan program utama dalam suatu SPKK yang mengendalikan keseluruhan sistem, mulai dari menangkap informasi yang berasal dari pasien, mengkonsultasikannya dengan knowledge base dan memberikan hasil interpretasinya kepada pengguna.

5.    Antar muka (user interface)

adalah tampilan program komputer yang memungkinkan pengguna berkonsultasi untuk memasukkan data, memilih menu hingga mendapatkan hasil baik berupa teks, grafis, sinyal, simbol dan bentuk interaktivitas lainnya. Interaktivitas dapat bersifat aktif-otomatis maupun pasif.

Penerapan CDSS

Clinical Decision Support System (CDSS) sudah mulai diterapkan di beberapa fasilitas pelayanan kesehatan baik di Rumah sakit maupun di Apotek.  

 Secara umum, fungsi SPKK dapat dilihat pada Randolph et al. 1999 berikut:

Function	Example
Alerting	Highlighting out-of-range laboratory value
Reminding	Reminding the clinician to schedule mammogram
Critiquing	Rejecting an electronic order
Interpreting	Interpreting the electrocardiogram
Predicting	Predicting risk of mortality from a severity-of-illness score
Diagnosing	Listing the differential diagnosis for patient with chest pain
Assisting	Tailoring the antibiotic choices for liver transplantation and renal failure
Suggesting	Generating suggestions for adjusting the mechanical ventilator

Tabel 1. Function of computer-based clinical decision support system from Randolph et al,     1999 [2].

Sebagai contoh Clinical Decision Support System (CDSS) yang berkaitan dengan peresepan. Fungsi-fungsi SPKK tersebut antara lain

a) Pengecekan alergi obat pada pasien-pasien tertentu

b) Membantu penentuan dosis obat pada pasien kondisi tertentu seperti pasien anak, pasien kelainan fungsi ginjal, pasien dengan kelainan fungsi hati dll.

 c) Pengecekan duplikasi peresepan obat pada multiple prescription

d) Peringatan interaksi antar obat

 e) Pengecekan interaksi obat dan kondisi fisiologis tubuh. Sebagai contoh antara lain sistem  pengingat yang bersifat prefentif dimana tenaga kesehatan diingatkan (alert) terhadap peningkatan kadar kreatinin saat meresepkan obat yang mengandung aminoglikosida pada pasien rawat inap.

Penerimaan Clinical Decision Support System (CDSS) oleh klinisi

Penggunaan CDSS di beberapa tempat ternyata mampu meningkatkan mutu praktek klinis secara signifikan [1, 4]. Sistem pengingat, alert, rencana penatalaksanaan pasien merupakan beberapa fungsi dari CDSS yang sudah membantu dalam meningkatkan mutu pelayanan medis atau setidaknya merubah perilaku tenaga medis dalam memberikan pelayanan kesehatan [5]. Namun demikian, secara praktis masih sedikit tenaga medis yang memanfaatkan sistem ini dalam pelayanan medis di lapangan walaupun SPKK sudah diwacanakan sejak tahun 70an. Hal ini terkait dengan kurangnya penerimaan klinis terhadap sistem CDSS.

Dampak penggunaan CDSS

Sebuah penelitian mengungkapkan adanya penghematan  30% biaya pengobatan dari penggunaan CDSS untuk peresepan obat [6]. Namun demikian, membangun sebuah CDSS mampu menyedot biaya yang cukup signifikan dan membebani pengguna, seperti membeli lisensi perangkat lunak. Pertimbangan implementasi CDSS perlu menghitung unit biaya (unit cost) dari penggunaan CDSS tersebut.

Banyak hasil penelitian terkait CDSS menunjukkan manfaat yang positif bagi pasien. Selain meningkatkan keselamatan (patient-safety), seperti penurunan sampai 50% medication error yang terjadi di rumah sakit. Secara tidak langsung penggunaan CDSS memperbaiki mutu dan standar pelayanan kesehatan oleh tenaga medis yang bersangkutan [1, 4, 5]. Namun demikian, sisi lain CDSS membuat tenaga medis, terutama dokter kehilangan kontrol akan praktek klinis yang dia sendiri dilakukan. Dokter akan merasa terkontrol dan mungkin terintimidasi, terutama dengan fungsi peringatan (alert) yang berkali-kali muncul saat klinisi melakukan pelayanan medis [7].

Tantangan dalam implementasi CDSS

Dunia medis merupakan bidang yang dinamis. Perubahan yang terjadi bisa sangat cepat sehingga berdampak pada penggunaan standar pelayanan medis yang menjadi tulang punggung dari pengembangan CDSS. Alur kerja bidang kesehatan juga sangat kompleks dan subjektif berdasarkan kasus-per-kasus. Hal ini menyebabkan pengembangan CDSS terbatas pada kasus-kasus tertentu yang memiliki prosedur medis yang relatif lebih konstan, seperti CDSS pada sistem peresepan dan CDSS pada interpretasi hasil echocardiograph. Untuk itu perlu dikembangkan lebih lanjut terhadap kasus-kasus lain atau guideline lain yang signifikan mampu mengurangi medical error.

Secara teknis, menggabungkan informasi kesehatan berikut temuan-temuan baru yang selalu  berubah menjadikan CDSS harus terus dilakukan agar sistem tetap terupdate. Diperlukan kerjasama yang baik antara pengguna dan pengembang sistem

Referensi

1. Kawamoto, K., et al., Improving clinical practice using clinical decision support systems: a systematic review of trials to identify features critical to success. BMJ, 2005. 330(7494): p. 765.
2. Randolph, A.G., et al., Users’ Guides to the Medical Literature: XVIII. How to Use an Article Evaluating the Clinical Impact of a Computer-Based Clinical Decision Support System. JAMA, 1999. 282(1): p. 67-74.
3. Garg, A.X., et al., Effects of Computerized Clinical Decision Support Systems on Practitioner Performance and Patient Outcomes: A Systematic Review. JAMA, 2005. 293(10): p. 1223-1238.
4. Kaplan, B., Evaluating informatics applications–clinical decision support systems literature review. International Journal of Medical Informatics, 2001. 64(1): p. 15-37.
5. Field, T.S., et al., Costs associated with developing and implementing a computerized clinical decision support system for medication dosing for patients with renal insufficiency in the long-term care setting. J Am Med Inform Assoc, 2008. 15(4): p. 466-72.
6. Bhattacherjee, A. and N. Hikmet. Physicians’ Resistance toward Healthcare Information Technologies: A Dual-Factor Model. in 40th Annual Hawaii International Conference on System Sciences. 2007: HICSS.